据我了解，马斯们创现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。

能不能做这个大模型取决于两个因素：马斯们创一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。比如，马斯们创要给医疗机构做一个医药医疗大模型，马斯们创必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。

我们有这么多的工业门类，马斯们创国家这么重视制造业的数字化转型，马斯们创如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。2024年两会期间，马斯们创人工智能+首次被写入《政府工作报告》。马斯们创责任编辑：孟俊莲主编：张志伟。

张志伟：马斯们创周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。你说小了，马斯们创别人说你自大。

这就对算力的要求就降到很低，马斯们创可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。

张鹏：马斯们创通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。张志伟：马斯们创周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。

比如，马斯们创要给医疗机构做一个医药医疗大模型，马斯们创必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。既然内燃机可以造出汽车，马斯们创那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。

如果GPT-4是100分的话，马斯们创GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。大模型与产业的结合：马斯们创小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。